Descripción

Hasta hace poco, los ordenadores solían ser la base principal de almacenamiento de datos, hoy gracias a la nube puede registrarse mucha más información con la particularidad de un entorno virtual. Es decir, mediante servidores online especializados que se encargan de almacenar y proteger los datos en cuestión de unos cuantos clics.

Increíble, ¿verdad?, pero esto es solo un poco de todo lo que puede ofrecerte un sistema de gestión de base de datos online.

Por eso, USIL Onlife te presenta el Título Experto de Data Analytics en Azure con contenido de Microsoft, que te capacitará para dominar los conceptos sobre los servicios en la nube, como el análisis de datos relacionales, no relacionales y big data. Además, podrás explorar cómo se implementa esta tecnología con Microsoft Azure.

Al concluir, tendrás los conocimientos necesarios para embarcarte en soluciones de datos dentro de tu empresa o campo profesional. Del mismo modo, estarás listo para brindar el examen de certificación Microsoft Certified Azure Data Fundamental

Inicio
marzo 15, 2022
Duración
10 Semanas
Modalidad
Live Online
Precio
$ 650 (USD)
Certificado
Data Analytics en Azure
Dedicación
54 On / 20 Off

Objetivos

Este Título Experto te prepara para comprender los fundamentos y conceptos de las bases de datos en un entorno de nube.

Al finalizar el programa podrás:

1.

Desarrollar tus habilidades en los principales servicios de datos en la nube de Azure.

2.

Explorar opciones de procesamiento para crear soluciones de análisis de datos en Azure.

3.

Trabajar con datos relacionales y no relacionales en Azure.

A QUIÉNES VA DIRIGIDO:

Nuestro Título Experto está diseñado para los profesionales que deseen desarrollar habilidades y sus conocimientos sobre los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure:

  • Analistas de datos, administradores de bases de datos, responsables de infraestructura

Profesionales que deseen complementar sus conocimientos al diseñar, crear, asegurar y mantener soluciones de análisis de datos, pero ahora basadas en estrategias de cloud, arquitectura y big data.

  • Profesionales, Egresados y Estudiantes

Aquellos que cuenten con conocimientos básicos en tecnologías de información y experiencia mínima en el uso de plataformas de datos relacionales, que deseen expandir sus conocimientos sobre los aspectos generales y prácticos de los servicios de datos en la nube.

*No hay requisitos previos para cursar este programa, pero es recomendable manejar conceptos básicos de informática y análisis de datos con SQL.

Docente

Carlos Reyes Ortega

Consultor Senior de Soluciones de Datos, Business Intelligence, Cloud y Analítica Avanzada.

Actualmente, se desempeña como Senior Data Solutions Architect para CXO Corporation. Es reconocido como Microsoft Certified Trainer (MCT) por Microsoft y cuenta con una maestría en Estadística Aplicada por la Universidad Agraria La Molina. Adicionalmente, cuenta con una especialización en Data Science por la Universidad Johns Hopkins.

Es un profesional de Sistemas apasionado por las tecnologías de data, análisis e Inteligencia Artificial en la nube con más de 8 años de experiencia en sectores como: seguros, telecomunicaciones, retail, banca y educación. Sus habilidades van desde la arquitectura, integración, modelamiento, visualización hasta la optimización de soluciones de Analytics y Cloud.

Certificado

Los participantes que completen el programa con éxito obtendrán un certificado emitido por USIL Onlife.

Metodología

Live Online

Live Online es la metodología didáctica que centra la experiencia de aprendizaje en las sesiones en directo, impartidas en los distintos webinars. Los contenidos se complementan con lecturas y otros contenidos que se podrán encontrar en el campus virtual.

Los programas Live Online se caracterizan por un elevado contenido práctico, que se refleja en talleres y casos discutidos en clase y que llevan a los alumnos a finalizar el programa con la capacidad de aplicar lo aprendido en su entorno profesional.

Descubre las tres claves de la metodología Live Online:

Lecciones

UNIDAD 1:

Exploración de los conceptos básicos de datos

Te adentrarás en la definición conceptual de los Servicios de Datos en Azure.

  • Exploración de los conceptos básicos de datos.
  • Exploración de roles y responsabilidades en el mundo de los datos.
  • Descripción de conceptos de datos relacionales.
  • Exploración de conceptos de datos no relacionales.
  • Exploración de conceptos de análisis de datos.
  • Casos de éxito de clientes de Azure.

UNIDAD 2:

Uso de servicios de los datos relacionales en Azure

Explorarás acerca de los datos relacionales y sus casos de uso en Azure.

  • Exploración de las ofertas de datos relacionales en Azure.
  • Exploración del aprovisionamiento y la implementación de ofertas de bases de datos relacionales en Azure.
  • Consultas de datos relacionales en Azure.
  • Creación de servicios de datos relacionales (Laboratorios Prácticos).
  • Casos de usos reales.

UNIDAD 3:

Uso de servicios de datos no relacionales en Azure

Explorarás acerca de los datos no relacionales y sus casos de uso en Azure.

  • Exploración de las ofertas de datos no relacionales en Azure.
  • Exploración del aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos no relacionales en Azure.
  • Administración de almacenes de datos no relacionales en Azure.
  • Creación de servicios de datos no relacionales (Laboratorios Prácticos).
  • Casos de usos reales.

UNIDAD 4:

Análisis del almacenamiento de datos moderno en Azure

Conocerás sobre el Análisis de datos moderno en Azure y su aplicación en un contexto real.

  • Examinación de los componentes de un almacenamiento de datos moderno.
  • Exploración de la ingesta de datos en Azure.
  • Exploración del almacenamiento y el procesamiento de datos en Azure.
  • Creación de servicios de almacenamiento de datos moderno.
  • Comenzar a compilar con Power BI en la nube.
  • Casos de Usos Prácticos con Power BI (Laboratorio Práctico).

UNIDAD 5:

Introducción a la Arquitectura de Datos en Azure

Obtendrás las bases para la creación de buenas arquitecturas de datos en la nube.

  • Introducción a Arquitectura de Soluciones de Datos.
  • Exploración de tipos de Arquitectura según casos de negocio.
  • Comparación de Arquitectura Cloud Arquitectura On-Premise.
  • Casos de Usos Prácticos.

EXAMEN FINAL:

Para obtener la acreditación del Título Experto es necesario aprobar el examen final y completar el programa con éxito.

 

 

*El contenido de este índice es referencial.

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